Google Keep OCR 文字识别 —— 图片里的字自动抽出来
OCR 是什么
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）就是让计算机看懂图片里的字。Google 的 OCR 技术是业内领先的，Keep 把它整合进了图片笔记的后台处理流程。
自动索引 vs 手动提取
Keep 的 OCR 工作分两层：
第一层：自动索引（后台静默）
你拍一张图片或上传一张图片到 Keep，之后：
- Keep 在云端自动对图片做 OCR
- 识别出的文字作为搜索索引
- 你看不到这层，搜关键词时 Keep 会匹配图片里的文字
这就是为什么拍了一张收据，几个月后搜"鸡蛋"能找回来——Keep 已经在后台把收据里所有文字都识别并索引了。
第二层：手动提取（显式操作）
如果你想直接看到和编辑 OCR 识别出来的完整文字：
- 打开含图片的笔记
- 点击图片进入大图模式
- 点击右下角三个点
- 选择 提取文字
- Keep 会在笔记正文里插入识别出的完整文字
- 你可以像编辑普通文字一样修改、复制、删除这些内容
识别准确率
Google OCR 的准确率在业内是顶级的：
| 场景 | 准确率 |
|---|---|
| 清晰的打印文字（黑白） | >98% |
| 彩色印刷 / 扫描件 | >95% |
| 手写体（工整） | >85% |
| 手写体（潦草） | 50-80% |
| 图片里的文字（截图） | 100%（本质上是矢量） |
| 低分辨率 / 模糊图片 | 取决于模糊程度 |
中文支持
中文简体和繁体都支持，效果接近英文。但：
- 复杂的艺术字、书法体识别率低
- 竖排文字可能识别错方向
- 表格里的数字可能识别错位
多语言支持
Keep OCR 自动检测图片中的语言，支持超过 100 种语言。如果一张图片里混合了多语言（比如中文里夹着英文），两种语言都会被识别。
实用场景
收据存档
拍一张超市收据 → OCR 自动识别商品名、价格、日期 → 以后搜任何一个关键词都能定位到这张收据。
白板记录
开会时拍一张白板 → OCR 自动识别手写内容 → 会后可以把识别文字导出到 Google Docs 整理成正式纪要。
名片存证
拍一张纸质名片 → OCR 自动抽出姓名、电话、公司 → 直接复制到通讯录。
文档摘录
不想打字？拍一页书或文档 → 提取文字 → 复制粘贴到任何地方。
OCR 的限制
- 需要联网：OCR 是云端处理，离线拍的图片恢复网络后才会被处理
- 图片大小限制：超大图片可能识别不全（单图建议不超过 10MB）
- 手写体不稳定：草书、艺术字、某些字体识别率低
- 方向问题：倾斜/倒置的图片可能识别效果差
隐私考量
OCR 的识别过程在 Google 云端进行。这意味着：
- 图片数据在识别期间短暂传到 Google 服务器
- 但识别完成后只保留识别文字，原图仍然在你的 Drive 里
- 敏感文件（身份证、医疗报告、合同等）不建议用 OCR 功能
与语音转录的对比
Keep 语音笔记的自动转录本质上和 OCR 类似——都是把非文本信号转成可搜索的文字：
- OCR = 图片 → 文字（视觉信号转文字）
- 语音转录 = 声音 → 文字（音频信号转文字）
两者都是自动后台处理，都可以手动触发完整提取。